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人脸识别数据在现实中的应用

文章出处:外销通 发表日期:2018-04-09 阅读量: 来源:www.topfbi.com

    人脸识别分析系统能对通行人员进行人脸抓拍,并实时与数据中心的"黑名单库"进行比对,对于进入中国的所有人员,都会全部抓取。偷渡、走私在每个国家、每个口岸都存在着,很多国家都还是采用X光机进行扫描检查,但这里面的辐射都人体有很大伤害,现在通过视频可视化、对数据的智能分析,自动判断并实现与口岸综合管理平台的联动处置,轻松解决这些问题。



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    同时,通过建立大库检索平台,并进行长时间的自动抓拍、人脸存档,有效保留人员的人脸图像,以备事后的查询。

    另外针对车辆,对进出口岸的车辆建立信息档案。考虑到摄像头24小时运作,晚上大灯照在摄像机上面,画面无法显示,因此停车场入口摄像机还要做逆光处理,值得注意的是,这里除了硬件和宽动态处理,更多的是在后台利用算法处理;再者,可以覆盖车流量监控技术,货车查验通道管控设施建设。

    美国海关数据口岸车辆检查通道安全管控措施是指除了所涉及的每条车辆检查通道部署的管控措施外,还可结合出入境货车查验特点,针对货车查验通道额外部署关于车体藏人检测的相关管控措施,具体可以结合货车结构,增加车底、车体、整流罩藏人检测等技术手段。

    美国海关数据:从集成商和用户那边得到的一些反馈来看,很多解决方案在平台上应用都很不错,但实际操作过程中就有很多问题。前端采集能力不够、视频的动态人脸识别不理想。目前很多解决方案在视频中的动态人脸的采集与识别成功率不到50%,提升空间还很大。比如说在监狱看管问题上,监狱有个明文规定,每隔半小时就要点次名,每到这时候,狱警就很头疼,一个监狱两三千个摄像头,没有哪个监狱值班人员愿意在平台前坐上七八个小时去鉴定视频监控抓取的准确度。

    如今很多大型产商的监控摄像头都具备自主学习能力,不管里面的人走到哪里,它都能很好的识别,出现问题会及时报警。所以说,以后的类似方案最少得做到三点:能听、能看、能讲,要不然离智能化还存在一定差距。

    另外,现在很多安防厂商都在做基于人的防控系统,但忽略了一个方向--环境安全的综合防控。这其中涉及了很多问题,水资源安全、山体安全、气候安全等等,这些细分领域都带来了一系列的应用问题。现在很多行业部门都需要安防企业,比如水利部门需要对9大库区、16条河流的沿途水质进行监测,高铁的沿途桥梁也需要加装视频监控防护系统等等,但这些目前还很少有企业在做。

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